Noch ein bisschen im Banik-Artikel rumgeschnuppert.
- Hab Hossenfelder falsch verstanden. Baniks sample size scheint noch deutlich kleiner zu sein als bei Chae (26600) “a final sample of 8611 Wbs”
- Aspekte von DM haben, soweit ich das verstehe, bei der Auswertung keine Rolle gespielt. Die Größenskala ist ca. 0,1LJ, vllt. ist das da so. In der Diskussion: “our results cannot be used to argue that it (lambdaCDM) is the correct model either”
- Unterm Strich scheint die Abweichung zu Chae zuzunehmen, wenn man Werte mit hohem Fehler der Geschwindigkeit rauswirft.
Wenn man bei den Rotationskurven 50% der Werte mit dem größten Fehler rauswirft, bleibt auch nur Newton übrig.
Hat ein Geschmäckle von: “
after we removed all data in favor of MOND, we can rule out MOND at 16sigma confidence.” (kursiv von mir).
Von Chae gibt es ein Update vom 31.10. mit kleineren Datensets / kleinerem Fehler:
https://arxiv.org/pdf/2309.10404v3.pdf
Er bleibt bei MOND mit dem üblichen a0.