Zitat:
Zitat von TomS
Dennoch liegen zwei Letztlich ist sowohl das Training des Netzes als auch die spätere Benutzung triviale Algebra.
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Ein Algorithmus ist eine eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems (siehe Wikipadia).
Aus dieser Definition sind folgende Eigenschaften eines Algorithmus ableitbar: Das Verfahren muss in einem endlichen Text eindeutig beschreibbar sein (Finitheit). (siehe Wikipadia)
Dies trifft auf Neuronale Netzwerke nicht zu.
Informatien sind aus einem Neuronalen Netzwerk , nicht wie bei einem Algorithmus eines Computercodes, herauslesbar und in Schritten nachvollziehbar.
Grund: die Verstärkung der neuronalen Verbindungen (Hebb'sche Regel) ist eine Überlagerung aller Informationen. Diese Überlagerung kann auch zu einem Übertraining des Netzwerkes führen.
Eine durchaus menschliche Eigenschaft.