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Zitat von Timm
Es liegt schon lange zurück, ich habe dunkel in Erinnerung, daß mit alpha-beta Suche die erreichbare Tiefe mit 4-facher Rechenzeit grob um einen HZ wächst. Falls das so ist, könnte dieser Faktor ca. 10 HZ bringen, wenn ich das richtig überschlagen habe. Wie auch immer, SF würde erheblich stärker spielen.
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Allerdings sind die FLOPS wohl generell ein wenig aussagekräftiger Benchmark, da Schachprogramme i.d.R. keine Floating-Point-Operationen ausführen, Stockfish sicher auch nicht.
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Zitat von Timm
Aber auch wenn SF unter solchen Voraussetzungen überlegen wäre, diese Selbstlernfähigkeit von AZ ist etwas fundamental Neues und vermutlich noch keineswegs ausgereizt.
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Sehe ich auch so: die konventionellen Schachprogramme sind ja darauf angewiesen, dass die Erfahrungen starker menschlicher Schachspieler im Code implementiert werden (Doppelbauern möglichst vermeiden, Eröffnungsbuch etc), wogegen AlphaZero wirklich allein von den Regeln ausgeht. Das ist aus meiner Sicht viel beeindruckender - schaut wirklich nach Intelligenz aus.
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Zitat von Timm
Die Diskussion ist in vollem Gange und vielleicht äußert sich Hassabis von Deep Mind nochmal. Zur erreichten Tiefe scheint bisher nichts bekannt zu sein. Hast Du bzgl. Monte Carlo 'von der Wurzel bis zum Blatt' auch so verstanden, daß die Spiele gegen sich selbst bis zu einem eindeutigen Ergebnis ausgeführt werden?
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Habe da leider noch nicht raus, was das wirklich bedeutet.